2018年12月24日下午，教育部人文社科项目“基于大数据的民航员工不安全行为风险预警研究”选题研讨会在管理学院109教室举行。参加本次研讨会的有武汉理工大学管理学院罗帆教授、李柯教授、卢少华副教授、鄢丹讲师，研究生徐瑞华、李婷婷、龚明璐，本科生夏艺熙、李皓旋、左凌宇、聂倩，计算机学院高曙教授，研究生程刚。

首先，徐瑞华作为主持人介绍了与会老师、研讨目的、流程。接下来，罗帆老师作了“民航员工不安全行为风险预警及管控研究”的报告，讲述了研究的现实意义、理论意义、国内外研究、课题组前期相关研究成果，最后对基于大数据的研究进行了展望。

短暂的休息后，研讨会进入分享交流论文选题环节。程刚分享了选题Quick Access Recorder（QAR）的特点、国内研究现状、研究思路及可能的创新点。之后，李柯老师进行点评，她建议根据实际情况或历史轨迹选择模型，首先要找历史数据，基于客观数据构建指标。左凌宇分享了选题“基于大数据的民航管制员不安全行为影响因素实证研究”，罗帆老师提议本科生最好用标准化的量表，通过调研了解实际情况。夏艺熙分享了选题“工作家庭冲突对民航机组不安全行为的影响研究”，鄢丹老师提出疑问“怎么界定工作家庭冲突”？员工可能不好回答涉及隐私的问题，罗帆老师建议突出机组人员的特征。李皓旋分享了选题“机组人员处理特情的权限与安全风险研究”，鄢丹老师建议把机组人员范围缩小，李柯老师提出疑问“怎么衡量权限？预期结论是什么？”。聂倩分享的选题为“分配与程序公平对民航机务人员违章行为的影响研究”，鄢丹老师建议明确分配的内容。

图1 左凌宇在分享选题

最后，徐瑞华分享了选题“基于HFACs-SD的空管安全管理人员不安全行为致因复杂性研究”，并简单介绍了调研计划。鄢丹老师指出SD的参数获取是难点，应查看SD的认可度，建议换个方法。针对调研计划，李柯老师提出首先弄清空管有哪些系统，系统中具有哪些数据，哪些是涉及不安全行为的数据，还要询问哪些数据可供我们使用。鄢丹老师建议将“近期”写具体，如一个月、二个月。李柯老师指出应询问能否提供事故历史数据或案例，用来得出规律；弄清什么数据可以反映行为，构建单一指标/多个指标，指标超限时预警；将实证研究的变量“工作家庭冲突”作为指数，或用大数据获取指数。

图2 各位老师在互动交流

本次研讨会到此圆满结束，通过交流、分享，课题组明确了选题中存在的问题，理清了研究的思路，并为下一步的调研计划制定奠定坚实的基础。

                                                               徐瑞华

                                                              2018.12.24